聽說數據分析專案好像有輾轉反側的過程欸…難到沒有一套可遵循的流程嗎?聽說演算法決勝負?但又有人說沒有好好清理數據只是垃圾近垃圾出,整個專案至少佔 70% 時間在整理數據?別緊張,這篇試看單元會給你一張數據科學家工作流程的指引地圖,想像你正在規劃第一次自由行,帶著攻略有自信的開始這趟旅程吧!

不囉唆,先發指引地圖:CRISP-DM

數據科學家工作流程的指引地圖 CRISP-DM
數據科學家工作流程的指引地圖 CRISP-DM

我將影片分成上下集,請你先參加上集的數據科學家工作流程行前說明會,認識六大核心步驟中的主要內容和注意事項,影片中有詳細的描述和經驗分享。

下集將會帶你運用說明會中學到的數據專案分析框架,一起在 KNIME 免費數據分析軟體中體驗經典範例: UCI adult dataset 預測一個人的年收入是否超過 50K 美金,同時複習 Knime 節點顏色和工作流程的關聯,好讓之後使用 node 節點更能得心應手哦!

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(兩部影片皆為《數據科學家養成班》試看單元)