GT_logo

《數據科學家養成班》

Data Scientist Master

數據科學家養成班

Hi, 我是Camille

我想先跟你介紹我的背景,我在美國完成數據分析工程的碩士學位和一段工作經驗後,2018年在雲端產業擔任數據科學家,完成的大型專案有:美國政府採購案爬蟲、牛仔褲製造商的布料採購價預測、國際電腦製造商的B2B推薦系統,還有跨國企業的銷售報表自動化。

2020年3月全心投入創立「Grind Turbo」,初衷是提供數據科學的實作教學和經驗分享。

秉持做好一件事必須有精打細磨的工匠精神,用對工具就像 Grinder 裝上 Turbo 一樣,更有效達成目標。

-Camille
數據科學家養成班_Camille
數據科學家養成班

課程內容如下:

單元_開始之前_學習路徑規劃

《開始之前》

  • 學習路徑建議
  • 學習遇到瓶頸怎麼辦?
  • 免費資源彙整
  • 開始之前,有張成為數據科學家的藍圖,是非常重要的!
  • 我會在這個單元告訴你,在學習中如果遇到瓶頸可以如何找到能幫助你的資源。
單元一_數據科學是什麼?

《單元ㄧ》

數據科學是什麼?

  • 數據科學家、數據分析師、數據工程師、商業分析師的差別?
  • 沮喪的數據科學家
  • 如何避開初學者常犯的錯誤
  • 數據分析正確的心態
  • 數據不一定會說話,但可能會騙人!
  • 單元一,你將了解數據科學家、數據分析師、數據工程師和商業分析師的差別和產業定位。
  • 我將過去的經驗整理出初學者常犯的錯誤以及如何避免,並帶你建立數據分析的正確觀念和心態。
  • 數據不一定會說話,但是可能會騙人這個章節,我將分享數據分析中以可能沒察覺的盲點,我和我爸在股市分析發現的故事,將會是其中一個例子喔!
單元二_Knime基本介紹及工具準備

《單元二》

KNIME 基本介紹及工具準備

  • KNIME 工具、插件準備
  • 執行第一個 Workflow
  • Node 節點功能與顏色的關聯
  • 兩種下載免費 Workflow 學習資源的方法
  • 數據科學家工作流程 v.s 米其林大廚工作流程
  • 一個經典案例熟悉數據科學家工作流程
單元三_數據讀取與整合

《單元三》

數據讀取與整合

  • 數據來源與檔案類型大全
  • 讀取/輸出 CSV/ Excel/ JSON 檔案
  • 讀取/ 輸出 Google Drive 雲端檔案
  • 數據來源整合
  • 認識數據樣貌:數據類型與分佈
  • 特殊數據類型:時間序列 Time Series
  • 我們將認識不同的檔案格式和編碼:不論是 CSV、EXCEL 檔;UTF-8 編碼或是國際編碼。
  • 整合數據來源:檔案不論是放在本地端或是 Google Drive。
  • 了解數據型態:不只數字、文字或是時間序列。
  • 這個章節的內容將讓你能輕鬆搞定這些小事。
單元四_數據ETL

《單元四》

數據 ETL

  • 為什麼要做數據 ETL?
  • 數據去蕪存菁的眉眉角角
  • Column 欄處理
  • Row 列處理
  • Table 表格處理
  • 延伸閱讀
  • 數據 ETL,是在替數據做清理和轉換的動作。
  • 核心目標就是:去除無意義和影響品質的資料,接著轉換成可用的資訊。
  • 如果你所能拿到的數據品質參差不齊,這個單元你將學會如何讓數據去蕪存菁。
單元五_視覺化報表與報告

《單元五》

視覺化報表與報告

  • 一維圖表
  • 二維圖表
  • 多維圖表
  • 第三方視覺化軟體串接
  • 你將學會如何將數據的 Insight 轉換成人類最好理解的圖表資訊。
  • 不論是一維、二維或多維圖表,或是串接兩大視覺化軟體 PowerBI 和 Tableau。
  • 數據視覺化不只讓你了解數據的樣貌,也是傳達 Insight 的重要媒介。
單元六_產業案例演算法學習

《單元六》

產業案例演算法學習

  • 監督式學習 v.s 非監督式學習
  • 我的問題適合用什麼演算法?
  • 準確率最高不是最好模型嗎?
  • Kaggle - 數據科學家集散地
  • 向全球數據科學家挖寶與學習
  • [延伸內容] 什麼是一致化?降維?
  • 我們會透過故事情境,來認識不同的演算法,適合解決哪類問題,以及成果如何評估與優化。
  • 替問題選擇演算法就像廚師選擇烹調方式一樣,沒有一套制式規定,卻有普世哲學。

專屬你的免費好康 +限時優惠

BONUS #1

數據科學家養成班 專屬的臉書社團互助區

  • 臉書社團互助區是讓同學們提問和討論的地方,我也會在社團中為大家解答,透過交流,同學已經遇過的問題能是你學習過程中的墊腳石,你遇到的問題也能即時獲得解答。

BONUS #2

數據科學家履歷撰寫技巧和面試小撇步

  • 你想轉職成為數據科學家或商業分析師嗎?數據科學家履歷撰寫技巧和面試小撇步教你寫出亮眼履歷及提高 Offer 攻破率。

BONUS #3

課外延伸教材推薦

  • 課外延伸教材,我將分享個人非常推薦的書籍、YouTube 頻道、數據分析相關電影等,讓專屬 FB 互助社團有更多新知識的交流,學習能更豐富多元。

BONUS #4

Regex: ETL大神不說的秘密

  • Regex 並不算一種程式語言,是一種表達式,是數據 ETL 的進階版。
  • 我將帶你認識數據 ETL 大神是如何透過 Regex 處理雜亂無章的數據。​

BONUS #5

  • KNIME 不斷提供更多好用的功能與整合,2020 Spring Summit 宣布什麼最新功能呢?我們來一探究竟吧。

BONUS #6

限時$2,000課程折扣碼

  • 在訂閱表單填寫您的名字和 Email,我將寄給你$2000元課程折扣碼。
  • 隨 Email 附上的問卷,讓你把目前正遇到的棘手數據問題告訴我,有機會讓我親自幫你看看問題。
數據科學家養成班
  • 超過 400 分鐘數據科學家手把手影片教學
  • BONUS #1: 數據科學家養成班 專屬的臉書社團互助區
  • BONUS #2: 數據科學家履歷撰寫技巧和面試小撇步​
  • BONUS #3: 課外延伸教材推薦
  • BONUS #4: Regex: ETL大神不說的秘密
  • BONUS #5: KNIME 2020 Spring Summit 新功能彙整
  • BONUS #6: $2000元課程折扣碼

原價$12,800

特價 $10,800

折扣碼限量發放中...

:
:
:

信用卡付款透過綠界科技,銀行轉帳或美國Paypal付款,請參考常見問題FAQ.

帳單資訊

您的訂單

商品 總計
數據科學家養成班  × 1 NT$12,800
小計 NT$12,800
總計 NT$12,800
  • 付款方式 :

常見問題FAQ

1. 課程適合誰?

數據科學家養成班適合不想另外花時間學一門程式語言的人入門數據科學,不論您是會計師、業務員、企業主管,任何行業和年齡層,都可以透過課程裡所使用的免費數據分析軟體和工具,輕鬆開始一個數據分析專案。

2.此課程不適合誰?

如果您想學 R 軟體和 Python 等的程式語言來做數據分析專案,這堂課不適合您。

3.課程有什麼技術要求或設備要求嗎?

課程沒有技術要求,《數據科學家養成班》的初衷就是要幫您移除學程式語言的門檻,讓人人都能成為數據科學家。您只要需要會基本的電腦操作,例如:雙點兩下滑鼠開啟軟體、滑鼠左右鍵(即使是MAC的使用者,也強烈建議有一個好用的滑鼠)。課程需要您有一台電腦,並在安裝軟體和外掛時需要連接網路,其他時候您可以離線工作。

4.上課地點?上課時間?上課方式?

課程為100%線上課程,因此您就不需要向上家教課一樣,跟老師約時間,或遇到找不到老師的情況,《數據科學家養成班》讓您能隨時隨地都透過手機、平板與電腦上網觀看課程影片,或在臉書社團提問,沒有地點和時間的限制。課程中會有許多實作教學,操作將會用到電腦。

5.需要投入多少時間呢?我工作/讀書很忙,沒什麼時間怎麼辦?

課程總時長約 400 分鐘,每一部影片會控制在 10 分鐘內,如果您願意一天學習 30 分鐘,一週投入五天,不到三週您將可以完成所有課程。當然您可以按照你的行程、工作、生活去安排你自己要投入的時間。

6.授課語言?

數據科學家養成班是全中文授課,若有翻譯名詞也會特別標注,語言不該成為您學習路上額外的擔憂。

7. 如何購買課程?

  • 本平台支援 Visa, Mastercard 發卡機構,並透過第三方支付平台綠界科技,付款相當安全。
  • 銀行轉帳美國Paypal付款請聯繫 camille@grindturbo.com

8. 付款後,我是否可以無限次使用本課程?

是的,無限次,購買後就是終身會員,可以無限制地回來觀看課程和與專屬FB社團互助區同學交流!

9.覺得不適合可以退費嗎?

預購期間若您改變心意,都能全額退款,但線上課程屬於資訊型產品,為保障智慧財產權,一旦開始上課就無法退費,建議您了解課程後再下單。

10. 更多問題?

請聯繫 camille@grindturbo.com,我會盡快回覆您,謝謝!